西門子推出一款集成了人工智能（AI）芯片的全新模塊，用于Simatic S7-1500控制器和ET 200MP I/O系統(tǒng)。Simatic S7-1500 TM神經(jīng)處理器（NPU）使用英特爾Movidius Myriad X 視覺處理器（VPU），能夠?qū)崿F(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡的處理。新模塊配有USB 3.1接口和千兆以太網(wǎng)端口，通過SD卡獲得訓練過的神經(jīng)系統(tǒng)中的功能。傳感器的數(shù)據(jù)和來自CPU程序的數(shù)據(jù)，在神經(jīng)網(wǎng)絡的基礎上進行處理。借助機器學習算法，諸如生產(chǎn)工廠的視覺質(zhì)量檢驗或圖像引導的機器人系統(tǒng)等應用將得以實現(xiàn)。這些行為從而變得更、更像人類專家。隨著該模塊的推出，西門子將更多的未來技術(shù)整合到工業(yè)應用場景。

Simatic S7-1500 TM NPU上安裝的VPU采用英特爾新款 Myriad X VPU 芯片，配有深 度神經(jīng)網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)的專用硬件加速器。集成了圖像處理單元與神經(jīng)網(wǎng)絡計算單元的Myriad X是計算機視覺應用的先驅(qū)。嵌入式英特爾芯片可基于訓練過的模型來加速圖像處理過程和快速本地數(shù)據(jù)評估，從而工業(yè)自動化領域新的應用。

用戶可以在S7-1500 TM NPU模塊的集成接口上連接可兼容的傳感器，例如攝像頭或麥克風，傳感器數(shù)據(jù)和來自CPU程序的信息，利用神經(jīng)網(wǎng)絡進行處理，處理的結(jié)果再在CPU程序中進行評估。利用傳統(tǒng)圖像處理技術(shù)識別工件時，地設置每個工件的數(shù)據(jù)；而應用學習算法對所識別的圖像數(shù)據(jù)進行分析，工件數(shù)據(jù)的設置在一定程度上可以更加靈活。Tensorflow等開放式人工智能框架就是應用于此。

Simatic S7-1500 TM NPU的優(yōu)勢在分揀/放置應用場景里，體現(xiàn)在移動機器人能夠識別、分揀并放置隨意擺放在箱子中的部件。此外，在質(zhì)檢方面也將帶來附加價值，例如利用聯(lián)網(wǎng)攝像頭所采集的圖像或數(shù)據(jù)對神經(jīng)網(wǎng)絡進行不斷訓練，模塊將像專家一樣具備判斷產(chǎn)品或工藝一致性、顏色和質(zhì)量參數(shù)的知識。

背景信息：

人工智能用途繁多，在工業(yè)領域的應用有助于大幅減輕編程和工程開發(fā)的工作量，可使控制邏輯更加靈活敏捷地應對環(huán)境條件變化，也可更加靈活地組織生產(chǎn)流程。

西門子的自動化未來（Future of Automation）項目展示了西門子對自動化未來發(fā)展方向的遠見卓識，以及人工智能在全集成自動化產(chǎn)品組合中的應用前景。這意味著從現(xiàn)場層、控制器層和邊緣層直至云端，都具有靈活的解決方案。也意味著用戶可以根據(jù)環(huán)境和目標應用來調(diào)整人工智能解決方案的規(guī)模：例如現(xiàn)場層需要迅速作出響應，而在跨設備和車間層，則需要對海量數(shù)據(jù)進行處理并且需要相應的計算能力。